Le 22 juin 2026, la France vit un épisode caniculaire historique : records battus, vigilance rouge sur près de 50 départements, comparaisons avec août 2003. Dans ce contexte, l'urgence prime sur la complétude — un outil lancé après la baisse des températures ne vaut rien.
La question n'était pas « peut-on le faire ? » mais « à quelle vitesse ? ». Réponse : environ deux heures, tout compris — du brief à un site complet (météo locale, mini-jeu, cartes partageables). Voici l'anatomie d'un build où l'IA a tout porté — de la stratégie produit au code déployé.
Un nom de domaine, puis l'autonomie totale
Le brief humain tenait en deux phrases : un nom de domaine — faitchaud.fr — et une intention (« un site canicule utile et viral pendant l'épisode »). C'est tout. Tout le reste a été généré par l'IA : le nom de marque travaillé, le logo, la charte graphique complète (palette « braise + dégradé solaire », typographies, signature visuelle « mirage de chaleur »), la voix de marque, l'architecture, le code, les garde-fous de santé publique. Aucune maquette, aucun design system, aucune ligne fournie en entrée — juste le nom et l'idée.
Ce que l'IA a fait, dans l'ordre
- BriefDeux phrasesUn nom de domaine — faitchaud.fr — et une intention : un site canicule utile et viral. Rien d'autre en entrée.
- IdentitéMarque généréeNom de marque travaillé, logo, palette « braise + solaire », typographies, signature « mirage de chaleur », voix. Zéro maquette fournie.
- Archi100% statiqueAucun serveur : tout tourne dans le navigateur. Hébergeable n'importe où — donc souverain, et quasi increvable sous la charge.
- DataMétéo temps réelAppels directs (côté client) à Open-Meteo et à la Base Adresse Nationale, sans clé : ville, ressenti, min de nuit, vigilance estimée, verdict templaté.
- JeuMini-jeu & cartes« Survivre à la canicule » (pédagogique) et un studio de cartes partageables — images PNG générées directement dans le navigateur.
- FrontSite completHero réactif, recherche de ville, bons réflexes, mini-jeu, partage social, footer sécurité permanent.
- ShipDéploiementMise en ligne sur un hébergement statique souverain (France), ~2 h après la première phrase.
Pourquoi ça compte
Ce n'est pas une démo technique. C'est un outil de santé publique en production, live pendant une crise réelle, utilisé par des gens en 4G/5G par 40°. Les garde-fous sont dans le contenu lui-même : sources officielles (Météo-France, Santé publique France), ligne sécurité 15 permanente, aucun conseil médical. La preuve qu'une IA souveraine peut produire, vite, un outil réellement utile et rigoureux.
Elle l'a exécuté à la vitesse de la canicule.
Cadre, ton, garde-fous de santé publique, sources officielles : tout tenait dans un brief de deux phrases — et a été respecté à la lettre, parce qu'un outil de santé publique ne tolère pas l'à-peu-près.
La stack, volontairement sobre
Front — 100% statique
HTML, CSS, JS vanilla. Zéro framework, zéro build. Polices et scripts auto-hébergés (aucun CDN tiers). Le site pèse presque rien et charge en moins d'une seconde sur un smartphone en 4G/5G — la condition sine qua non pour quelqu'un dehors par 42°.
Données — sans serveur
La météo et la détection de ville sont calculées côté navigateur : Open-Meteo (UE) pour la météo, Base Adresse Nationale (État français) pour la ville. Aucune clé, aucun backend, rien de stocké.
Hébergement — souverain
Site statique hébergé en France, sans aucune dépendance à un cloud US. Domaine, hébergement et données restent sous juridiction européenne.
L'empreinte, mesurée
Générer ce site a consommé très peu : on l'estime à ~150 gCO₂eq — l'équivalent d'environ 1,5 km en voiture thermique, ou de quelques minutes de four électrique.
Hypothèses de calcul : modèle GLM 5.2 quantisé en Q4, servi sur des GPU AMD reconditionnés (~2,4 kW au total), ~2 h de session, électricité française bas-carbone (~50 gCO₂/kWh), PUE datacenter ~1,2. Soit ≈ 2,4 kW × 2 h × ~0,5 de charge moyenne × 1,2 ≈ 2,9 kWh, × ~50 gCO₂/kWh ≈ ~150 gCO₂eq. Le matériel reconditionné évite l'essentiel du carbone de fabrication — de loin le poste le plus lourd pour un GPU neuf — et le mix électrique français rend l'énergie particulièrement propre.
C'est un ordre de grandeur, pas une mesure certifiée. L'idée : montrer qu'une IA souveraine, sur du matériel sobre et une électricité décarbonée, peut produire un outil réellement utile pour une empreinte minime.
Et après ?
Le même pattern — IA souveraine, corpus officiel, garde-fous stricts, déploiement en heures — se transpose directement à d'autres cas : plans canicule de collectivités, outils d'information d'urgence pour les ARS, plateformes pour bailleurs sociaux. Ce site est la démo vivante.
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